38% руководителей цепочек поставок обеспокоены тем, что их цепочки поставок «не в состоянии справиться с проблемами следующих 2 лет».

Решение, согласно отчету Gartner о тенденциях в области технологий, заключается в обеспечении операционной устойчивости за счет трансформационных инноваций.

Освоение и внедрение инновационных технологий станет важной частью управления цепочкой поставок в ближайшие годы, поскольку эта профессия пытается преодолевать сбои и удовлетворять будущие потребности.

9 технологических тенденций

• Автоматизация процессов на производстве

Вторичная переработка — одно из востребованных направлений сегодня. Для создания рабочего процесса на производствах организовывают автоматизированные линии, в которых участвуют флотационные мойки и дробилки для полимеров.

• Гиперавтоматизация.

Функции гиперавтоматики входят в список технологических тенденций Gartner третий год подряд. Иногда называемая автоматизацией цифровых процессов или интеллектуальной автоматизацией процессов, Гиперавтоматизация описывает применение технологий, включая роботизированную автоматизацию процессов (RPA), искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (ML) и интеллектуальный анализ процессов для автоматизации задач, которые когда-то требовали человеческого интеллекта, принятие решения или суждение.

Комбинируя несколько технологий автоматизации, можно преодолеть ограничения отдельных инструментов автоматизации и приблизиться к конечной цели автономной цепочки поставок.

• Цифровой двойник цепочки поставок (DSCT).

DSCT – это подробная цифровая имитационная модель, которая использует данные в реальном времени для обеспечения целостного представления о внутренней работе реальной цепочки поставок компании.

Интегрируясь с существующими системами, DSCT позволяет профессионалам лучше понимать работу своей цепочки поставок, принимать обоснованные решения, прогнозировать будущие события, тестировать процессы проектирования и оптимизировать запасы.

DSCT может сэкономить время, ресурсы и затраты за счет повышения прозрачности и эффективности, лучшего контроля качества, снижения рисков и продвижения устойчивости.

Иммерсивный опыт и приложения.

Технологии иммерсивного опыта состоят из всего, что позволяет пользователю взаимодействовать с новой или дополненной реальностью (AR). Это включает в себя головные дисплеи (HMD), носимые устройства, умные очки, искусственный интеллект и 5G.

Приложения с эффектом присутствия обеспечивают множество преимуществ в сфере производства и цепочки поставок. Например, AR может в режиме реального времени предоставлять информацию о неисправностях оборудования и проблемах технического обслуживания, выдавать предупреждения о безопасности и проводить обучение сотрудников в безопасной и контролируемой среде.

• Пограничные экосистемы.

Пограничные экосистемы состоят как из периферийных вычислений, так и из приложений обработки данных.

Эти экосистемы могут революционизировать процесс обработки данных, максимально приближая вычисления, хранение данных и мощность к точке действия или события. Для профессионалов в области цепочек поставок это может расширить охват и наглядность их цепочек поставок, сделать возможным углубленный анализ данных и ускорить время реагирования и принятия решений.

• Безопасность цепочки поставок.

Сложные глобальные цепочки поставок, связанные с цифровой связью, требуют сложных технологий для защиты от подделок и кибератак.

Атаки на цепочки поставок, которые стремятся нанести ущерб организации, нацелены на наименее безопасные элементы в ее сети поставок, становятся все более популярными. Например, в 2019 году количество атак на цепочки поставок увеличилось на 78%. По прогнозам Gartner, по мере того как организации продолжают использовать сквозные цепочки поставок с цифровым подключением, появится волна новых масштабируемых технологических решений, предназначенных для борьбы с кибератаками.

• Экологическое и социальное управление (ESG).

Экологические, социальные и управленческие инвестиции (ESG) относятся к инвестициям в организации, которые высоко оценивают экологические показатели, социальное воздействие и вопросы управления. Лидеры цепочки поставок должны сыграть важную роль в обеспечении такого рода инвестиций.

Новые технологии могут помочь профессионалам лучше управлять и контролировать свою деятельность в цепочке поставок и риски ESG, будь то отслеживание происхождения продуктов и компонентов для построения этичной цепочки поставок или проверка соответствия деятельности цепочки поставок целям организации в области изменения климата.

Ожидается, что в ближайшие годы организации будут вкладывать значительные средства в такие технологии не только для обеспечения инвестиций в ESG, но и для улучшения имиджа своего бренда и повышения лояльности клиентов и сотрудников. Важно отметить, что рейтинговые агентства, включая S&P, в настоящее время проводят оценку ESG.

• Встроенный искусственный интеллект и аналитика.

Встроенный ИИ видит применение машинного и глубокого обучения в программном обеспечении на уровне устройства, которое затем программируется для обеспечения прогнозного и реактивного интеллекта для данных, которые собираются и анализируются.

Для профессионалов в области цепочки поставок и производства встроенный искусственный интеллект обеспечивает профилактическое обслуживание оборудования, повышение эффективности, более высокое качество компонентов и продуктов, а также лучшее управление рисками и кибербезопасностью.

• Расширенный анализ данных.

Расширенный анализ данных использует машинное обучение и прогнозную аналитику для выполнения расширенной обработки данных. В управлении цепочкой поставок он служит для повышения прозрачности и операционной эффективности, предоставляя профессионалам информацию, необходимую для легкого и эффективного принятия информированных и разумных решений.

Ключевым преимуществом расширенного интеллектуального анализа данных является то, что он объединяет сильные стороны людей и машин. В то время как ИИ видит, как машины и роботы выполняют работу людей, расширенный интеллект призван помочь человеку-работнику.

Компании часто испытывают трудности с обработкой огромных объемов данных, имеющихся в их распоряжении, но расширенный анализ данных может помочь преобразовать эту информацию в полезные идеи.